Future Innocube 2023

Lars Thomas präsentierte uns das Thema Was bringt die Zukunft? Ein Blick in die Glaskugel: Was werden wir mit KI in 10 Jahren alles können? Die Entwicklung von KI wurde historisch nachgezeichnet und die Akzeleration der Entwicklungen in den letzten Jahren hervorgehoben. Im Anschluss  wurden kleine und große Glaskugeln vorgestellt, die einen Blick in die Zukunft gewagt haben.

Michael Fehsenfeld zeigte uns, wie die physische Zusammenarbeit der Zukunft in einer Dienstleistungsgesellschaft mit anderen Anforderungen an Zusammenarbeit aussehen kann - auch in hybrider Verbindung mit digitalen Modellen.

Dematerialisierung bestimmt die Zukunft der Zusammenarbeit - so überspitzt würde es im wissenschaftlichen Kontext niemals formuliert werden, aber ein anhaltender Trend zur Dematerialisierung lässt sich sicherlich ableiten. Florian Herrmann zeigte uns in seinem Impuls, wie Zusammenarbeit auch in Entwicklung und Produktion digital gelingen kann, wie sich Arbeitskraft weiterhin transformieren wird und auch welche Chancen in den Herausforderungen der nächsten Jahre liegen.  

Jens Ropers zeigte uns lebhaft den ganzheitlichen Aspekt von Transformationsprozessen. Dadurch wurde auch nochmal bewusst, dass das moderne Unternehmen andere Organisationsformen als die klassische Aufbauorganisation voraussetzt, um ohne Reibungsverluste funktionieren zu können. Ein weiterer wichtiger Aspekt war, dass bei aller Fortschrittlichkeit und Digitalität, Datenanalyse nicht zum Selbstzweck betrieben werden sollte. Es gilt die richtigen Prozesse und Datensätze auszuwählen und erst daraufhin Datenanalyse als gezieltes Werkzeug einzusetzen, ansonsten tritt der gegenteilige Effekt ein - Das Sammeln, die Pflege und die Auswertung der Daten erzeugen mehr Arbeit, als dass  es Erleichterung bringen. 

Die Kompetenz mit Daten planvoll umzugehen und auszuwerten wird auch als Data Literacy bezeichnet. Das gezeigte Framework hat zum Ziel einen Kompetenzrahmen für Digitalkompetenzen zu setzen. 

Christian Retz beschäftigte sich mit dem Einsatz von analytischer und generativer KI im Kontext Marketing. Sicherlich ein denkwürdiger Beitrag, einerseits hob er die kurzfristigen Zeitersparnisse hervor, andererseits machte er auch die  Grenzen von KI deutlich, denn wieso sollten wir uns mit selbstreferenziellen Texten von KI für KI auf der Basis von anderen KI generierten Texten beschäftigen? Die Kommunikation würde somit ihren semantischen Gehalt verlieren und bedeutungsvolle Kommunikation im Internet unmöglich machen. Hiermit zeigte sich, dass trotz technischer Möglichkeiten die sozialen Implikationen Einschränkungen in der Nutzung erfordern, über die wir uns Gedanken machen sollten. KI eben als Werkzeug und nicht zum Selbstzweck!