Data Engineering as a Service

Verlässliche und stabile Daten - für eine gute Analyse.

Formatierte, skalierbare und sichere Daten

Herausforderungen

In unserer sich schnell entwickelnden Unternehmenslandschaft wird es zu einer zunehmenden Herausforderungen die richtigen Informationen zu finden und zusammen zu tragen und dann einen guten Überblick möglich zu machen, für eine fundierte Entscheidungsfindung. Durch das exponentiellen Wachstum des Datenvolumens aus unterschiedlichen Quellen, navigieren Unternehmen durch ein komplexes Meer von Informationen. Die Unübersichtlichkeit, die sich aus der Menge an Daten ergibt, erschwert Entscheidungen eher, als zu unterstützen.

Data Engineering fungiert als Brücke, die Unternehmen dabei hilft das Problem der Datenmenge und scheinbaren Undurchschaubarkeit zu lösen: Daten sammeln, kuratieren, katalogisieren und aufbereiten - also für Entscheidungen bereitstellen. 

In einer Zeit, in der künstliche Intelligenz (KI) und Business Intelligence (BI) unsere Wirtschaft revolutionieren, sorgt Data Engineering dafür, dass Unternehmen diese Technologien effektiv nutzen können.

Ziel ist es Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse umzuwandeln und so eine schnelle und fundierte Entscheidungsfindung zu ermöglichen. Data Engineering spielt daher eine entscheidende Rolle, wenn es darum geht, ihr Unternehmen schnell und sicher handlungsfähig zu machen und sich dadurch einen Marktvorsprung zu erarbeiten. 

Der moderne Data Stack, Supply Chain

 

Sie sollten aktiv werden, wenn...

Die Problemstellungen


 

Die größte Herausforderungen ist sicherlich die Unübersichtlichkeit der Datenmengen, die eine zielgerichtete Entscheidungsfindung beinahe unmöglich macht. Nicht nur nimmt die Menge der Daten zu, auch die unterschiedlichen Quellen und Formate werden zunehmend zur Herausforderung. Dazu kommt die damit zusammenhängende Problematik der Skalierbarkeit, um die Leistung- und Kosteneffizienz aufrechtzuerhalten. Darüber hinaus wird es schwierig, einen umfassenden Überblick über die Daten zu erhalten, da die Gefahr besteht, dass sich ein Data Lake in einen Datensumpf verwandelt - eine Situation, in der unorganisierte Daten eine effektive Nutzung behindern. Die Datenkatalogisierung schafft hier Abhilfe, da sie einen strukturierten Weg zur Indexierung und Verwaltung von Datenbeständen bietet. Die Integration verschiedener Datenquellen erfordert komplexe Systeme, die einen nahtlosen Datenfluss über verschiedene Plattformen hinweg gewährleisten. Auch Data Governance spielt eine wichtige Rolle zum Erhalt der Datenqualität, -integrität und -sicherheit. 

Wenn Ihnen diese Sätze bekannt vorkommen , kann Data Engineering die Antwort sein:

  • Um eine einfache Antwort zu finden und eine Entscheidung treffen zu können, muss ich mich gefühlt durch unzählige langsame, unübersichtliche Excel Tabellen und andere Spreadsheets kämpfen.
  • Die Datenmengen wachsen mir langsam über den Kopf und sie zu managen wird immer teurer. Wie kann ich meine Datentechnik-Prozesse effizient skalieren?
  • Ich brauche Transparenz über meine Systeme, die Datenqualität und die Schnittstellen. 
  • Ich bin mir nicht sicher ob wir alles erfassen was nötig ist und ob diese Daten die richtige Güte haben. 
  • Arbeiten alle unsere Systeme wertschöpfend und fehlerfrei zusammen? Entstehen irgendwo Lücken?
  • Die Auswertungsmöglichkeiten und Darstellungsformen meiner Daten werden nicht dem gerecht, was ich im Unternehmen brauche. 
  • Wir brauchen unternehmensweit eine klare Idee von Rollen und Zuständigkeiten im Umgang mit unseren Daten und Zugängen zu Systemen. 

 

Das haben wir uns vorgenommen

Unser Ziel

Wir wollen Sie in die Lage versetzen aus Ihren Daten das meiste heraus zu holen. Wir haben Erfahrung und einen ganzheitlichen Blick auf die Herausforderungen. Durch die Integration unterschiedlicher Perspektiven stellen wir das nachhaltigste Ergebnis sicher. 

Das tun wir, indem wir ein passgenaues Lösungsangebot entwickeln, mit Einzelbausteinen, von denen wir nur die realisieren, die Sie auch wirklich brauchen:

  • Direktauswertungen aus fachspezifischen Datenquellen (zB. ERP, CRM)
  • Aufbau Data Lake - um Daten zu persistieren
  • Aufbau Data Lake House / Data Warehouse - um Daten strukturiert zu kuratieren
  • Bei Bedarf: Zeitlichkeit speichern - um Time Travel zu ermöglichen
  • Bei Bedarf: Batch Updating und Data Streaming

Unser Ansprechpartner für Sie

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Wenn Unternehmen es schaffen ein zentralisiertes Datenmanagement für Analysezwecke aufzubauen und somit Datensilos aufzulösen, können die Informationen im Unternehmen wertschöpfend fließen.  

Fabian Dill Nahaufnahme
Fabian Dill Telefon: +49 171 9503427 E-Mail: fabian.dill@lumanaa.de

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Wie Sie profitieren

Ihr Nutzen

Wir begleiten den ganzen Weg

Data Engineering as a Service bedeutet für uns das wir Sie an jedem Punkt des Weges operativ unterstützen: von Discovery Workshops, um die vielversprechendsten Potentiale zu entdecken, über spezifische Anwendungsfälle, wie datenbasiertes Sales Controlling, bis hin zum fertigen Data Lake House. Hierbei achten wir immer darauf das große Ganze im Blick zu halten und proaktiv Vorschläge einzubringen. 
Interdisziplinäres Team
In unserem Team treffen Business Menschen auf Ingenieure, VWLer, ITler und Kommunikationsexpert:innen. Dadurch bringen wir Kontext-Verständnis mit Technischem Know How zusammen und sichern so ein Ergebnis, das das Attribut 'ganzheitlich' auch verdient. 
Schnelle Entwicklungszyklen

Langatmige Planungscharts und mehrjährige Gant-Diagramme sind uns verhasst. Wir reklamieren für uns, dass wir in kurzen Iterationen arbeiten und nehmen unsere Sprintplanung ernst. Diese agile Herangehensweise erlaubt es uns auch den Fokus auf schnelle Business Impacts zu legen. Und wer freut sich nicht darüber?
Open Source Technologien
Auch wenn wir Leistungen 'as a Service' anbieten ist es uns wichtig, dass Sie immer die Hoheit über das Projekt behalten. Dafür ist es unerlässlich, dass auch Ihre Daten Souveränität sichergestellt ist. Das ermöglichen wir indem wir Open Source Technologien einsetzen. Dies bietet außerdem die Möglichkeit Ihre Services selbst zu hosten und zu verwalten, wenn Sie das möchten. 
On Premise oder Cloud - Sie entscheiden
Natürlich überzeugen Cloud Leistungen durch ihre Kosteneffizenz, Skalierbarkeit und einen ortsunabhängigen, globalen Zugriff.  Dagegen sind On Premise Lösungen immer noch  führend wenn es um Kontrolle über die Daten, Verlässlichkeit und Anpassbarkeit geht. Hier gibt es keine richtig oder falsch sondern nur 'für Sie passend' - wir können beides. 
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Unsere Expert:innen zum Thema

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Fabian Dill BA HSG Betriebswirtschaft

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Anne-Laura Dill B.Sc. medizinische Informatik

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