KI zur Entwicklung von Datenmodellen nutzen

Eine Wissenswelle zu Data Literacy und das Wort KI kommt erst im dritten Teil vor? KI ist gewissermaßen das Sahnehäubchen auf dem Thema datenbasierte Entscheidung. Denn wer Daten  ohne Kontext sammelt, kann schnell auch zum modernen Messi werden.  KI hilft in jedem Fall, wenn wir dazu die Datenbasis haben. Diese braucht dann aber auch die richtige Struktur - und danach entscheidet sich, was die richtige (KI-)-Methode ist.

In der Wissensdusche Data Literacy - KI zur Entwicklung von Daten- und Steuerungsmodellen zielgerichtet und zweckgebunden nutzen - Das Cynefin-Framework III am Besprechen Marcus Briesen (Geschäftsführer der Disy Informationssysteme GmbH), Jens Ropers (Partner und Trainer bei der CA Akademie AG), Christoph Dill (Geschäftsführer und Berater bei lumanaa) und Fabian Dill (Data Scientist bei lumanaa) anhand des Cynefin-Frameworks wie KI komplexe Zusammenhänge auf komplizierte herunterbrechen kann. Viel Spaß beim Duschen!

In einer datenorientierten Unternehmenskultur sind Führungsfähigkeiten entscheidend, um Daten mit Sinn zu erfüllen. Data Literacy ist der Schlüssel: Es geht nicht nur darum, Daten zu sammeln, sondern sie auch bewusst im Kontext zu nutzen und kritisch zu hinterfragen. Wir müssen lernen, Daten nicht nur als isolierte Punkte zu betrachten, sondern sie in einen größeren Zusammenhang zu setzen. Das erfordert die Fähigkeit, Muster zu erkennen, Zusammenhänge zu verstehen und relevante Erkenntnisse zu ziehen.