Data Science as a Service

Wir begleiten Sie den gesamten Weg - von der explorativen Analyse bis zum Produktivsystem.

Zum Treffen von Entscheidungen befähigen

Herausforderungen

Im Zeitalter der Informationsflut sind Unternehmen ständig auf der Suche nach Erkenntnissen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und fundierte Entscheidungen zu treffen. Data Science hat sich hier als Wegbereiter erwiesen und ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. Unser interdisziplinäres Team verfolgt den Ansatz, der an der Schnittstelle zwischen Business Fragestellungen, statistischen und KI-Methoden und Informatik angesiedelt ist. Ziel ist es, das 'richtige' Wissen und Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten zu gewinnen.

Daten in Form von Wissen nutzbar zu machen, ist zu einer entscheidenden Komponente bei der Erreichung von Unternehmenszielen geworden.

Data Science as a Service als Schnittstelle zwischen Branchenwissen, Computer Science und Mathe und Statistik Abbildung

 

Sie sollten aktiv werden, wenn...

Die Problemstellungen


 

Traditionell stehen Unternehmen bei der effektiven Nutzung von Daten vor Herausforderungen, die sich aus der Komplexität der Datenverwaltung, dem Mangel an Fachwissen und der Notwendigkeit erheblicher Ressourcen für den Aufbau und die Pflege von Data-Science-Funktionen ergeben. Diese Hürden können Unternehmen daran hindern, verwertbare Erkenntnisse zu gewinnen, datengestützte Entscheidungen zu treffen und letztlich ihre strategischen Ziele zu erreichen. Wenn Sie sich folgende Fragen stellen, kann Data Science die Antwort sein.

  • Ich brauche Transparenz über meine wichtigsten Kenngrößen.
  • Ich brauche eine gute grafische Aufbereitung meiner wichtigsten KPI´s.
  • Ich brauche schneller einen belastbaren Überblick über den Status und die Trends.
  • Ich brauche Transparenz über meine Prozesse und Projekte und deren Stand.
  • Wir brauchen eine gemeinsame Grundlage, die zur Entscheidungsfindung akzeptiert ist.
  • Ich brauche Resilienz – für mich, mein Team und mein Unternehmen.

 

Das haben wir uns vorgenommen

Unser Ziel

Wir wollen Sie in die Lage versetzen aus Ihren Daten das meiste heraus zu holen und sie nahtlos von der explorativen Analyse bis hin zu MLOps (Machine Learning Operations) zu führen. Wir wollen nicht nur Lösungen schaffen, die auf Ihre unmittelbaren Geschäftsziele abgestimmt sind, sondern auch eine ganzheitlichen Ansatz verfolgen, der Exploration, Modellierung, Bereitstellung und laufende operative Exzellenz umfasst. Damit wollen wir Ihnen helfen Entscheidungen zu treffen, die direkt auf  Ihre Geschäftsziele einzahlen. Dazu befähigen wir Sie, indem wir einiges mitbringen: 

  • Wir stellen umsetzbarer Erkenntnisse bereit, die eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglichen und so zu mehr Effizienz, Kosteneinsparungen und einem Wettbewerbsvorteil auf dem Markt führen.
  • Wir haben Erfahrung und einen ganzheitlichen Blick auf die Herausforderungen. Durch die Integration unterschiedlicher Perspektiven stellen wir das nachhaltigste Ergebnis sicher. 
  • Wir nutzen unser tiefgreifendes methodisches Wissen wie maschinelles Lernen, statistische Methoden und Methoden der künstlichen Intelligenz lebenspraktisch. 
  • Wir wissen, wie wir Organisationen beschleunigen und haben eine hohe Umsetzungskompetenz.
  • Mit modernen BI-Tools entwickeln wir zusammen mit Ihnen eine neue Grundlage für die interne Kommunikation. Diese öffnet die Blickwinkel und ermöglicht so neue Betrachtungsweisen für bekannte Probleme.
  • Wir sind engagiert, helfen ganz praktisch und stellen den Erfolg sicher.

Unser Ansprechpartner für Sie

Datengestützte Entscheidungsfindung Daten Datengestützte Entscheidungsfindung Umsetzung Datengestützte Entscheidungsfindung Systeme
  

Wir begleiten Sie den gesamten Weg - von der explorativen Analyse bis zum Produktivsystem.

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Wie Sie profitieren

Ihr Nutzen

Wir begleiten den ganzen Weg

Data Science as a Service bedeutet für uns das wir Sie an jedem Punkt des Weges operativ unterstützen: von Discovery Workshops, um die vielversprechendsten Potentiale zu entdecken, über MLOps bis zur kontinuierlichen Integration von Machine Learning und KI Lösungen in das produktiv System. Hierbei achten wir immer darauf das große Ganze im Blick zu halten und proaktiv Vorschläge einzubringen. 

Interdisziplinäres Team
Data Science eine so wertschöpfende Vorgehensweise, weil eine Bandbreite von Methoden und Gebieten einbezogen wird. In unserem Team treffen Business Menschen auf Ingenieure, VWLer, ITler und Kommunikationsexpert:innen. Dadurch bringen wir Kontext-Verständnis mit Technischem Know How zusammen und sichern so ein Ergebnis, das das Attribut 'ganzheitlich' auch verdient. 
Schnelle Entwicklungszyklen

Langatmige Planungscharts und mehrjährige Gant-Diagramme sind uns verhasst. Wir reklamieren für uns, dass wir in kurzen Iterationen arbeiten und nehmen unsere Sprintplanung ernst. Diese agile Herangehensweise erlaubt es uns auch den Fokus auf schnelle Business Impacts zu legen. Und wer freut sich nicht darüber?

Open Source Technologien
Auch wenn wir Leistungen 'as a Service' anbieten ist es uns wichtig, dass Sie immer die Hoheit über das Projekt behalten. Dafür ist es unerlässlich, dass auch Ihre Daten Souveränität sichergestellt ist. Das ermöglichen wir indem wir Open Source Technologien einsetzen. Dies bietet außerdem die Möglichkeit Ihre Services selbst zu hosten und zu verwalten, wenn Sie das möchten. 
On Premise oder Cloud - Sie entscheiden
Natürlich überzeugen Cloud Leistungen durch ihre Kosteneffizenz, Skalierbarkeit und einen ortsunabhängigen, globalen Zugriff.  Dagegen sind On Premise Lösungen immer noch  führend wenn es um Kontrolle über die Daten, Verlässlichkeit und Anpassbarkeit geht. Hier gibt es keine richtig oder falsch sondern nur 'für Sie passend' - wir können beides. 
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